Lecturas suplementarias del entrenamiento¶

Siempre aprender un nuevo lenguaje de programación tiene nuevos retos desde aprender sobre la filosofía del lenguaje y hasta léxicos propios los cuales hacen característico el uso y expresión de sus programas con este nuevo lenguaje, más esto requiere práctica y tiempo para lograr la fluidez en hablar y escribir programas en Python.

Hay más contenido complementario o detallada que el contenido del entrenamiento de las 10 lecciones cubiertas en este entrenamiento. Al finalizar, yo he compilado una lista de lecturas relacionadas que soporta la información que usted aprende en cada lección. Piensa que esto como materiales suplementarios. Usted puede leerlo en su tiempo libre para ayudar a incrementar tanto la profundidad y amplitud en su conocimiento.

Las lecturas están organizada como las lecciones y sus temas.

Lección 1 - Introspección a la programación funcional¶

Fast-track de Python¶

• Pagina Web Oficial.

• Documentación oficial de Python 3.

• Tutorial de Python 3.

• Python para programadores con experiencia.

• Introducción a la programación con Python.

• Python Tutorial.

• Wikipedia - Python.

• Ver el anexo Figura 1, sobre la introducción al Lenguaje de Programación.

Inmersión al modo interactivo de Python¶

• Una pequeña inmersión al modo interactivo de Python de la fundación Cenditel.

• Inmersión en Python.

• La librería estándar de Python.

• Guía de aprendizaje de Python.

Introspección a la depuración con pdb¶

• pdb - The Python Debugger.

• Usando el depurador Python - Python Scientific Lecture Notes (Spanish translation).

• Ver el anexo Figura 9, sobre los Depurando um programa Python com pdb.

Programación estructurada¶

• Reusando código: scripts y módulos - Scipy lecture notes.

• Programación estructurada.

• Paseo por la programación estructurada y modular con Python - Rosalía Peña Ros.

Funciones definidas por el usuario¶

• Introducción a Funciones - ¿Por qué?.

• Definiendo una función - Scipy lecture notes.

• Ver el anexo Figura 2, sobre las Funciones parte 1.

• Ver el anexo Figura 3, sobre las Funciones parte 2.

• Ver el anexo Figura 4, sobre las Variables Globales.

Lección 2 - Uso avanzado de funciones¶

• Ver el anexo Figura 5, sobre las Argumentos.

Lección 3 - Iteradores y Generadores¶

Iteradores¶

• Ver el anexo Figura 6, sobre List Comprehension.

Lección 4 - Funciones de orden superior¶

• Funciones de orden superior.

Lección 5 - Funciones Lambda¶

• Ver el anexo Figura 7, sobre Lambdas.

Decoradores¶

• Ver el anexo Figura 8, sobre los Decoradores.

Lección 6 - Bucle con sentencia «else»¶

• pdb - The Python Debugger.

• Usando el depurador Python - Python Scientific Lecture Notes (Spanish translation).

• Ver el anexo Figura 9, sobre los Depurando um programa Python com pdb.

Lección 7 - Listas de comprensión¶

Listas de comprensión¶

• Listas por comprensión - Scipy lecture notes.

• Ver el anexo Figura 10, sobre Comprensión de Listas.

Lección 8 - Tipo de datos conjuntos y módulo collections¶

Lección 9 - Métodos mágicos¶

• Polymorphism in Python(with Examples) - Programiz.

• OOP Concepts for Beginners: What is Polymorphism - Stackify.

• A Beginner’s Guide to Python Object-Oriented Programming (OOP) - Kinsta.

• Polymorphism in Python - GeeksforGeeks.

• Magic or Dunder Methods in Python - TutorialsTeacher.com.

• A Guide to Python’s Secret Superpower: Magic Methods.

• Introducing Python Magic Methods | DataCamp.

• what is the role of magic method in python? - Stack Overflow.

• Magic Methods. Python Tutorials. Practity.

Lección 10 - Listas de comprensión y la librería estándar¶

json - Codificador y decodificador JSON¶

• json - Codificador y decodificador JSON.

• json - JavaScript Object Notation.

• Reading and Writing JSON to a File in Python.

¿Cómo puedo ayudar?

¡Mi soporte está aquí para ayudar!

Mi horario de oficina es de lunes a sábado, de 9 AM a 5 PM. GMT-4 - Caracas, Venezuela.

La hora aquí es actualmente 7:35 PM GMT-4.

Mi objetivo es responder a todos los mensajes dentro de un día hábil.

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